Die Self-Service-Plattform für Streaming-Data-Pipelines

Profitieren Sie von Apache Kafka®-basierten Data-Pipelines, ohne die Komplexität bewältigen zu müssen.

Produktivität steigern. Zeit und Kosten einsparen.

Indem Sie auf "Jetzt 7 Tage kostenfrei testen" klicken, willigen Sie in die Verarbeitung Ihrer Daten entsprechend der Datenschutzrichtlinien ein.

No-Code Pipeline-Designer

Implementieren Sie Geschäftsanforderungen mit Streaming-Data-Pipelines. Ohne Programmierung.

Erweiterbar durch Code

Unterstützung für Python®-basierte Funktionen, die gemeinsam verwendet, in der Vorschau angezeigt und verfeinert werden können.

Cloud Native

DataCater wurde für das Cloud-Zeitalter entwickelt und kann auf privaten oder öffentlichen Cloud-Plattformen betrieben werden.

AX Semantics GmbH
dkd Internet Service GmbH
ING-DiBa AG

Der effiziente Ansatz für die Arbeit mit Streaming-Data-Pipelines

Verwenden Sie DataCater, um interaktiv Apache Kafka®-basierte Streaming-Data-Pipelines zu erstellen, ohne Zeit für repetitive Tätigkeiten aufzuwenden.

DataCater kann Daten während der Übertragung transformieren, bereinigen, filtern und anreichern.

Beispiel: Anonymisieren Sie Kundendaten während der Übertragung von einem On-Premise Datenbanksystem in ein Cloud-basiertes Data-Warehouse.

DataCater's interactive pipeline designer ...

Erstklassige Unterstützung für code-basierte Transformationen

DataCater unterstützt Python®-basierte benutzerdefinierte Funktionen als flexibles Werkzeug für die Implementierung individueller Anforderungen in Streaming-Data-Pipelines.

DataCater erlaubt benutzerdefinierte Funktionen interaktiv in der Vorschau des Pipeline-Designers anzuzeigen, zu validieren und mit No-Code Transformationen zu verfeinern.

Code-basierte Transformationen in Aktion
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Plug-and-Play Konnektoren für Change-Data-Capture

DataCater erzeugt aus Ihrem Datensystem ein Echtzeit-Änderungslog. Nach einem initialen Snapshot der Datenquelle streamt DataCater alle Datenänderungen zu nachgelagerten Datensenken in Echtzeit.

DataCater verbessert nicht nur die Robustheit und Ressourcenverwendung Ihrer Datenarchitektur, sondern sorgt auch dafür, dass Ihre Anwendungen immer aktuelle Daten verwenden können.

Beispiel: Übertragen Sie Daten von Shopware zu dem Data-Warehouse BigQuery in Echtzeit.

Unsere Konnektoren

Native Integration in Cloud-Plattformen

DataCater On-Premise kann innerhalb Ihrer Cloud-Umgebung betrieben werden, ohne dass wir Zugriff auf Ihre Daten erhalten.

DataCater führt alle Pipelines als Container aus, wodurch eine native Integration in bestehende Dienste, beispielsweise für das Logging und Monitoring, ermöglicht wird.

Container-based deployments
Kubernetes
Kubernetes

Entfalten Sie das volle Potential Ihres Datenteams durch eine Kollaboration zwischen Business und Engineering

Sicherer Betrieb

Wir schützen Ihre Daten.

Security

Sicheres Deployment

Jede Pipeline wird als isolierter Container ausgeführt, um unberechtigten Zugriff zu verhindern.

On-premise

On-Premise Installation

Sie können DataCater auf Ihrer Infrastruktur oder der Cloud-Plattform Ihrer Wahl betreiben.

Monitoring

Überwachung

DataCater kann mit etablierten Monitoringlösungen überwacht werden.

GDPR

DSGVO

DataCater ermöglicht einen DSGVO-konformen Betrieb von Streaming-Data-Pipelines.

mailbox

Produktdemo anfragen

Wir zeigen Ihnen gerne DataCater in Aktion.

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