Verwenden Sie aktuelle Daten. Immer.

Der effiziente Ansatz, um Daten für Analytics-Anwendungen aufzubereiten.

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Bessere Data Pipelines in weniger Zeit

DataCater ermöglicht produktionsreife Streaming-Data-Pipelines interaktiv zu erstellen.

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Automatisierung von manuellen Tätigkeiten

DataCater steigert die Produktivität, indem wiederkehrende Aufgaben vollständig automatisiert werden.

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Überwachung der Datenqualität

DataCater kann verwendete Datenquellen hinsichtlich wichtiger Qualitätsmetriken überwachen.

Die moderne Plattform für Streaming-Data-Pipelines

DataCater hat das Ziel die Verfügbarkeit von hochqualitativen Daten innerhalb von Unternehmen zu steigern.

Über das Produkt

Entwicklung

Dank DataCater ist die Entwicklung von Streaming-Data-Pipelines so einfach und transparent wie das Bearbeiten einer Zelle in einem Tabellenkalkulationsprogramm.

Datenkonnektoren

DataCater unterstützt zahlreiche Datenquellen und Datensenken mittels Kafka Connect: Ob einfache Dateien, Datenbanksysteme, Dateisysteme oder Cloud-Data-Warehouses.

Deployment

Die erstellten Data-Pipelines werden mittels Docker oder Kubernetes betrieben: Auf Ihrer On-Premise-Infrastruktur, einer Cloud-Plattform Ihrer Wahl oder unserem Managed-Service.

Monitoring

Überwachen Sie die Qualität ihrer Daten rund um die Uhr und erkennen Sie Veränderungen in wichtigen Kennzahlen so früh wie möglich.

Sie konnten noch keine Erfahrungen mit Streaming-Data-Pipelines machen?

Kein Problem! Wir unterstützen Sie gerne bei Ihren ersten Schritten. Gemeinsam analysieren wir, welche Komponenten Ihrer Architektur von Streaming-Data-Pipelines profitieren würden und entwickeln eine zukunftssichere Datenarchitektur. Wir helfen Ihnen dabei den Time-To-Value in Ihren analytischen Anwendungen zu verbessern, Ihren Kunden ein besseres Produkterlebnis zu ermöglichen und die Betriebskosten Ihrer Data-Pipelines zu senken.

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